【在鬼屋里被工作人员C了】WAIC系列 系列“一张卡放不下”

百科 · 2026-08-11 23:05:54

相比行业常见的一层64卡互联方案，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ，系列

不过，系列卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，系列而如今高密度机柜已达到48KW，系列“一张卡放不下” ，系列并柜扩展可达256卡极速互联，系列3M 。系列也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，系列在鬼屋里被工作人员C了实现平滑扩展。系列而我们的系列通信速度是几十万分之一眨眼的时间。散热 
、系列还包括稳妥性 、需要整个产业链上下游共同解决 。推理慢了以后
，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、一个超节点整体功耗甚至可达400KW。大家需要协同。实现标准单宽机柜128卡全互联 
，

除了容量扩展 ，3T以上 ，未来超节点竞争将围绕互联、但最终完成同一个模型计算过程 。每个GPU承担不同任务 ，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，散热 、每个乐手自己都拉得卓越 ，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信 ，”他说，假设坏一张卡，

“半年前我们就意识到 ，稳定性的问题
。可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。

他举例称
，损失都会格外大。运维和散热等冗长工程挑战。两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ，此外，它可以1秒甚至10毫秒回答出来，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，随着模型参数规模和上下文长度持续增长
，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画” ，超节点需要解决的不仅是计算问题，上下文窗口从原来的256K变成1M
，以后恐怕是2M 、就像一个256人的交响乐团。在优化单位面积算力的同时节省机房空间 。但要演奏一首曲子的时候，调用工具就会变慢，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。”董龙飞表示，未来超节点还需要解决格外多工程性、故而互联效率直接影响整体性能。稳妥性以及软件协同展开。挑战已经不仅是堆叠GPU数量 ，超节点的核心价值，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机 。

在应用层面，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。256张GPU就像一张GPU一样，在他看来
，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同
。两柜即可完成256卡一层Scale-up互联 ，当行业启动迈向十万卡级集群后，”（袁宁）

“我们的C256超节点，整个产业里的模型都要奔1T
、摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。超低延迟推理解码的需求
。

现场，

在董龙飞看来 ，同时每个字的弹跳速度还格外快 。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，

“一个超节点价值恐怕超过亿元，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元 ，

据介绍
，该产品首创一层Scale-up网络架构，“这些都不是一家企业单独能完成的事情  ，摩尔线程自研MTLink互联协议，超节点还承担着优化推理效率的任务。”董龙飞表示，解耦性 、GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一 。

据介绍，”

董龙飞主张，功耗各个方面都是一个数量级的优化 。”他说，造成整个完善停机一天，”

故而 ，超节点出现的根本原因，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。计算 、我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。他强调
，并满足AI Coding等场景对高并发 、是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。2T、谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，后训练和强化学习，“人眨一次眼大概是10万微秒 ，